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 天津濱海算力調度平台“鏈接”全國算力資源 讓算力如同水電即取即用

2024年08月01日10:09 | 來源:天津日報
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原標題:讓算力如同水電即取即用

算力,被稱為人工智能時代的“發動機”。隨著人工智能產業快速發展,各行各業對算力的需求不斷加大,但去哪兒找算力、哪兒的算力價格更便宜、哪兒有綠色算力,是企業、高校、科研院所等需求“大戶”普遍面臨的困惑。如何織密算力網,讓算力像水和電一樣即取即用?日前,記者在濱海新區採訪中了解到,中國電信集團有限公司天津分公司、天津市濱海智慧集團有限公司、國家超級計算天津中心、北方大數據交易中心(天津)有限公司共同發布了天津濱海算力調度平台,通過“鏈接”全國算力資源和運用智能調度技術,為算力便捷使用“打了個樣”。

算力“按需分配”

實現秒速調用

在濱海新區,一張算力大網正在“密織”,除了匯集天津本地算力資源,還有更多優惠、綠色的西部算力資源沿著縱橫交錯的光纖網絡流向這裡。

這張算力網有多大?

“目前,天津濱海算力調度平台匯集了24萬核(1核通常指1個中央處理器內核)通用計算、7400P智能計算和1000P超級計算資源。以智能計算和超級計算來說,1P人工智能算力相當於每秒1000萬億次浮點運算能力。比如,在圖像處理領域,1P的運算速度相當於每秒處理近7000張圖片。”中國電信集團有限公司天津分公司副總經理謝磊告訴記者,如今,算力應用日益深入人們的工作生活,網盤雲存儲、雲主機服務會用到通用計算,大模型推理和訓練常用智能計算,還有涉及氣象、仿真等高精度計算領域多採用超級計算。

記者了解到,濱海新區是我市算力資源的主要承載區,算力產業集群涵蓋服務器、算力芯片等產業鏈主要環節,計算設備產量、集成電路產量、軟件業務量位居全國前列,已形成以算力為核心的軟硬件自主創新生態體系。

隨著算力需求持續增長,急需與之匹配的多樣化算力服務。在算力網絡中,調度能力至關重要。目前,國內有超過10個地區建成或者發布了算力調度交易平台。其中,運營商主導模式為主流。據介紹,依托中國電信開發的“算網大腦”,天津濱海算力調度平台可以對東、西部地區豐富的算力資源進行智能調度,實現算力資源跨地域共享。截至目前,該調度平台已接入京津冀算力樞紐節點,未來還將融入全國一體化算力網絡,賦能區域數字經濟發展。

“雖然東、西部地區距離較遠,但把計算任務傳給西部的數據中心也就一眨眼工夫。計算任務包不太大的話,拿到計算結果也是秒速級的。”謝磊說,“依托廣泛覆蓋的光纖網絡,我們為天津濱海算力調度平台打造了京津城域內1毫秒、京津冀區域內3毫秒、雲蒙川貴區域不到10毫秒的低時延、大帶寬、高可靠算力網絡時延圈,形成算力流通、交易的‘快速路’。未來,人們用算力將像取水用電一般按需、按量、靈活供給。”

另據業內人士透露,數據中心等算力供應機構耗電量大,而西部地區擁有豐富的光伏、風電等清潔能源,電價相對便宜,能以更具性價比的方式服務產業發展。依托天津濱海算力調度平台,“東數”可以實現“西算”。

打破“算力孤島”

提供一體化服務

“你看,現在有用戶提交了一個1核(疊加2G內存100G存儲空間)3個月使用期的通用計算需求,調度平台根據價格最優原則秒速匹配了貴州省的算力資源,綜合算力費用隻要30元。”天津市濱海智慧集團有限公司副總經理陳鬆指著天津濱海算力調度平台網站屏幕說,近期,該平台發布了信創協同辦公自動化、大模型訓練及算力交易場景三方面的典型案例,通過調用多種算力資源,助力企業轉型升級、解決國產智能算力不足和數據算力一體化交易結算問題。

記者看到,盡管天津濱海算力調度平台要靠一套智能調度技術的復雜算法支撐,但呈現給用戶的界面卻十分簡單、易操作。

“用戶在調度平台上選算力,就好比在網上買東西,可以選擇不同類型、不同價位、不同地區的算力,哪個合適就選哪個。”陳鬆說,“目前,調度平台通過北方大數據交易中心的算力服務專區進行展示、交易和結算,下單后我們的智能調度系統會快速匹配,並將算力產品送達需方。”

業內認為,當前數實融合的兩大痛點,就是“算力孤島”及運營服務不匹配。眼下,濱海新區正在進一步推進天津濱海算力調度平台建設,計劃成立濱海新區算力產業服務公司,負責提供算力接入、運營支撐、算力交易、收益分配等服務,為智能網聯、信創、生物醫藥、智能制造等行業提供安全、多樣化的可信算力。

“天津濱海算力調度平台不僅是提供算力服務的基礎設施,還將發揮北方大數據交易中心資源優勢,探索數據交易與算力交易協同創新運營模式,提供‘算力+數據+大模型’一體化服務,降低全產業鏈運營成本。打個比方,用戶在利用調度平台進行大模型訓練過程中產生的大量數據,可以形成數據產品在北方大數據交易中心進行展示、交易,衍生出新的價值。”濱海新區數據局相關負責人表示,目前,濱海新區正加快推動公共數據資源開發和利用,探索“算力券”支持政策,將協助生物醫藥、高端裝備制造、金融租賃等重點行業打造“行業數據訓練集”,加快行業大模型商業化落地,助推我市傳統產業轉型升級和數字經濟快速發展。(記者 袁誠)

(責編:陶建、張桂貴)

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