人民網天津9月5日電 （記者張桂貴、崔新耀、孫翼飛、李丹）9月5日，第二屆網絡空間安全（天津）論壇大模型與數據安全主題論壇在天津濱海新區舉辦。

第二屆網絡空間安全（天津）論壇之大模型與數據安全主題論壇現場。人民網記者 崔新耀攝

論壇聚焦“夯實數安底座 釋放數據潛能”主題，邀請先進計算與關鍵軟件（信創）海河實驗室主任龔克、貴州大數據安全工程研究中心主任杜躍進等知名專家學者以及國家部委、科研院所、知名高校、業內前沿企業代表，圍繞大模型與數據安全制度建設、數據安全保護技術發展、網絡數據人工智能安全治理實踐等熱點話題進行深入探討，匯聚產業成果和先進經驗，進一步健全大模型與數據安全保障體系，助力國內數字經濟高質量發展。

參加論壇的專家學者一致認為，大模型技術依托龐大的規模、海量的數據、強大的算力，正逐漸成為推動社會進步和產業升級的關鍵核心力量。但隨著大模型技術的深度應用，其安全性、可靠性、可控性正面臨前所未有的挑戰。論壇舉辦期間，出席專家學者共研大模型與數據安全治理的路徑、策略、模式。

“發展人工智能新質生產力是硬道理，不發展是最大的不安全。佔據技術高地，才能相對安全。”龔克認為，人工智能的突破在於技術體系而非單個要素，不僅是數據和算力的支撐、模型規模的擴大，更是“機器學習”的進步，學會了語義的表達（詞嵌入）、語義的理解（注意力機制），從而跨越了模態，相信人工智能仍將繼續沿著深度學習的路線向前發展。當前，人工智能的所有風險主要來自兩個方面，一是技術問題，缺乏堅實理論基礎，存在基於概率的本征性問題等。二是應用問題，主要是誤用、濫用和惡用，和盲目依賴。對此，人工智能的治理要促進創新、確保安全和教育公民駕馭而非依賴人工智能。

杜躍進表示，數字經濟、數字社會、數字政府，均將深度依賴數據和數據處理技術（人工智能技術），數字安全將影響人們的生產方式、生活方式和社會治理方式。目前除存在網絡安全、數據安全的風險之外，數據污染和投毒、模型和算法安全、不可解釋性及生成式AI的泛化特性用於業務決策等也存在著相應風險。在快速發展和變化中，唯有加強研究和實踐，快速迭代和改進，並在充分利用數字革命帶來的技術，發揮新的工作模式優勢的前提下，才有可能應對大模型安全特有的新問題。

深信服公司高級副總裁胡斌在演講中表示，大模型將給網絡安全帶來本質變化，在當前階段，不建議在每個安全細分領域全面開展大模型的應用，需要按照場景和優先級，逐步地探索、實踐和打磨，應與實際的安全環境緊密連接和協同，需要構建更完善的安全智能體形態，智能體層面進行共創會逐漸成為一種趨勢，伴隨更多的工程實踐、基礎設施的發展，大模型技術將推動網絡安全進入全新篇章。

分享讓更多人看到