機器人的進化，是技術命題，也是產業命題。

在近期的一場技術展示中，面對“外面下雨了，把雨傘遞給我”或“把雞蛋放在2加3的結果上”的語音指令，一台機器人能夠自主完成邏輯計算、目標識別與精准抓取。這直觀反映了當前機器人正脫離單一的軌跡執行，向具備感知與決策能力的智能體演進。

針對制造業柔性化生產與自動化升級的迫切需求，切實為工廠“省成本”“省門檻”“省精力”，成為當前具身智能技術發力與落地的方向。

“省成本”——

裝上“眼睛”和“大腦”，幫你應對柔性生產的“高代價”。

在工業制造中，布料等柔性易變形物體的處理長期是自動化生產的難點。業界公認，處理此類物體考驗的是設備實時動態反饋與微調的能力。

在展廳演示中，面對一件平鋪的T恤，雙臂機器人的視覺系統能夠迅速捕捉輪廓，兩隻機械臂執行對折、鋪平、再對折動作，每一次落爪都伴隨視覺的實時反饋與調整。

“這些看似簡單的動作，背后是我們在3D視覺、多模態大模型、運動控制等領域長期技術攻關的集中體現。”梅卡曼德創始人兼首席執行官邵天蘭告訴記者。從行業視角來看，這類技術進展表明，機器人正逐步適應非結構化環境，為以往難以實現全自動化的生產環節提供了更具性價比的方案。

“省門檻”——

聽懂“人話”，讓一線工人無需專業編程即可指揮機器。

傳統工業機器人的應用長期受限於預設程序與高昂的專業編程門檻。當前，行業正致力於改變這一交互邏輯。

“公司的英文名叫‘Mech-Mind’，意思就是機器人的大腦。”邵天蘭向記者介紹公司的核心理念時表示，公司自2016年成立之初，就把研發錨定在機器人的“大腦”上。“我們認為，機器人最重要的不是形態是否像人，而是能夠像人一樣有眼睛、有大腦，能夠感知環境、理解環境並自主做出決策。”

這一理念對應著明確的技術路線：第一步，通過高精度、高速3D相機，讓機器人獲得“眼睛”去感知環境﹔第二步，通過人工智能算法讓機器人理解環境﹔第三步，通過視覺模型、動作模型等方式訓練機器人自主做出動作。

依托自主研發的Mech-GPT多模態大模型，用戶隻需自然語言指令，無需專業編程知識，即可讓機器人完成復雜任務。這種從代碼到自然語言的轉變，大幅降低了企業部署與操作機器人的技術門檻。

“省精力”——

對接產線與生態，讓你能找到“靠譜的”智能化支持。

技術成果需要通過真實產業場景檢驗。“當前汽車產業迫切需要具身智能帶來更加靈活、柔性、更具性價比的智能制造方案。”邵天蘭說。基於這一產業邏輯，該團隊將汽車制造作為主要應用方向。

目前，其技術方案已在沖壓、焊接、噴涂、總裝、電池等工序中實現批量應用，服務客戶包括豐田、比亞迪、吉利、上汽通用五菱等超過100家《財富》500強企業。

為了進一步提供“靠譜的”支持，今年3月，梅卡曼德（天津）機器人科技有限公司在西青天開數智園正式投入運營﹔4月，其位於同一園區的“汽車智造與具身智能實驗室”正式揭牌，聚焦汽車產業智能化核心需求，打造技術研發、成果轉化、場景驗証一體化的創新平台。

“天津有很多外資企業和開展進出口業務的公司，這非常有利於我們‘走出去’。西青區各級部門的大力支持，讓我們能夠全身心投入研發生產。”邵天蘭表示。作為一家大約一半業務來自海外的國際化公司，其天津公司目前已接到海外客戶的訂單。

從解決機器“能不能看懂”，到思考“方不方便用、能不能落地”，具身智能行業正逐步接近大規模實際應用。“我認為具身智能當前正在迎來一個非常大的拐點。”邵天蘭說，“隨著AI模型、相關硬件以及應用場景數據積累等要素的進步，具身智能已經很接近大規模實際應用了。”

但行業仍面臨長期挑戰。邵天蘭坦言：“相比客戶總的潛在需求，我們當前解決的仍然只是很小一部分。剩下的部分需要我們和產業鏈合作伙伴一起，從機器人的智能程度、方案設計、終端客戶打磨、聯合訓練等多個方面來提升。”這表明，推動產業鏈的協同發力，仍是行業走向規模化應用的關鍵。