一場暴雨背后的京津冀聯防
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收藏一場降雨,牽動的不只是一個區域。7月10日到12日,天津迎來強降雨過程,中北部暴雨到大暴雨、薊州局地特大暴雨。據統計,全市有將近50%的氣象站累計降雨量達到暴雨量級。10日7時到12日9時,全市平均降雨量69.7毫米,最大降雨量402.3毫米,出現在薊州區下營鎮。
面對薊州山區和平原交錯、中小河流密布的防汛形勢,天津氣象部門聯合北京平谷以及河北三河、興隆等地氣象部門,依托跨區域小流域聯防機制,共享雨情、水情信息,開展聯合會商,協同研判風險,為基層防汛決策爭取時間。從提前預警到轉移避險,一條貫通京津冀的氣象防災減災鏈條,在暴雨考驗中發揮作用。
防御指令跑在暴雨前
7月13日2時,降雨停止,薊州區降雨量最大的下營鎮石頭營村,降雨量定格在431.1毫米。在台風“巴威”遠距離水汽輸送與副熱帶高壓的共同作用下,這場大暴雨,讓薊州北部山區經歷了一場嚴峻考驗。9次天氣會商,提前近14個小時預警,成功轉移3611人——這背后,是“早發現、早決斷、早准備、早防范”的聯動機制環環相扣。
讓識別再向前一步,讓預警搶在成災之前,是這場生命競速的第一棒。
早在7月6日,市氣象台就派出首席預報員孫密娜參與預報服務值班值守,市、區兩級氣象骨干逐小時訂正預報結論、分層分級研判山洪與地質災害疊加風險,在預警升級、風險靶向提示、防御重點調整等關鍵環節精准發力。
風險信號一經鎖定,7月8日,薊州區氣象局通過官方微信公眾號提前發布科普推文《暴雨≠大雨,高危隱患要注意》﹔7月9日上午,一份台風專題重要氣象信息專報及時送到防汛抗旱指揮部各成員單位,一份份提早到來的“風雨預報”,為后續災害防御、部署爭取了寶貴的“提前量”。
7月9日開始,薊州區氣象局先后4次參加薊州區的防汛調度會議,就降雨對薊州區的影響進行及時預判。同時,該局充分利用“平薊三興”小流域聯防機制,與北京平谷、河北三河和興隆等地氣象部門開展跨省會商,協同研判小流域氣象災害風險,並對全區氣象災害風險形成准確判斷,提出暴雨極有可能引發山洪、地質災害,須立即採取防御措施。
“我們持續關注上游興隆等地天氣變化,及時共享雨情、水情信息,為水務、應急等部門開展防范工作提供支撐。”薊州區氣象局減災科科長黃金穎說。
隨后,預警信號接連升級。7月9日18時36分,暴雨橙色預警信號拉響,薊州區防指聞令而動,迅速啟動防汛二級應急響應﹔10日10時50分,隨著雨勢增強,暴雨預警升級為紅色,區防辦於10日11時,根據預警信息,將應急響應升級為一級。
同時,薊州區氣象局啟動閃信叫應機制,9日到10日間,共計向1.1萬名應急責任人發布暴雨高級別預警信息,並利用電子圍欄技術向薊州區全域86萬余人精准靶向發布。
10日,根據氣象部門不斷升級的預報預警信息,薊州區相關部門接連將山洪溝、地質災害點、危房、敬老院等重點區域周邊的所有高風險人群進行轉移,共安全撤離3611人,覆蓋26個鄉鎮179個村,同時勸返疏散游客1萬余人。
部門聯動早決斷,讓防御指令跑在暴雨前,為群眾安全撤離搶出了“黃金窗口”。
強降雨牽動上下游
在此次降雨過程中,氣象預警不僅是天氣信息,更成為防汛指揮調度的重要依據。
7月10日上午,薊州區氣象局業務大廳,屏幕上不斷更新著降雨雲團移動情況和實時監測數據,工作人員緊盯短臨預報預警服務系統。
“我們不僅要關注本地降雨情況,還要密切關注上游區域雨情變化。”黃金穎介紹,泃河是海河流域薊運河水系的重要河流,貫穿河北興隆、三河以及天津薊州、北京平谷等地,沿線山水相連,形成一個完整的小流域水文單元。
海河流域山區和平原相連,中小河流眾多,匯流速度快,流域性暴雨往往呈現“上游降雨、下游受影響”的特點。對於跨區域河流而言,單個行政區域內的預警和防御已難以滿足需求,必須將上下游納入同一防御體系。
圍繞這一特點,海河流域氣象中心持續推動跨區域小流域聯防機制建設。其中,“平薊三興”小流域聯防機制覆蓋北京市平谷區、天津市薊州區以及河北省三河市、興隆縣等區域,正是針對泃河流域上下游特點建立的協同防御機制。
“遇到重大天氣過程,我們會及時開展聯合會商,共享監測預報預警及雨情、水情等信息,共同研判天氣影響。”黃金穎說。
7月10日,針對新一輪強降雨過程,薊州區氣象局第一時間與北京平谷、河北三河和興隆等地氣象部門加強聯動,開展小流域聯合會商,動態掌握上下游天氣變化,為后續防汛調度提供氣象支撐。
從“看天氣”到“看風險”
面對極端天氣多發頻發的新形勢,天津市氣象局持續完善流域協同聯動機制,加強與國家氣象中心、流域各省(區、市)氣象部門以及水務、應急管理、規劃資源等部門溝通協作,推動氣象服務由按行政區域服務向按流域服務轉變。其中,“海瀾—海河流域氣象信息共享平台”成為支撐流域聯防的重要技術平台。在此次薊州暴雨天氣過程中,該平台就發揮了關鍵作用。
市氣象台首席預報員劉一瑋在電腦前演示了該平台。記者看到,該平台將海河流域分成246個小流域分區,匯聚海河流域6000余個氣象自動觀測站以及300余個水庫、堰閘、河道等水文監測數據,實現氣象、水文信息實時匯聚共享。
該平台不僅能實時展示降水、河道水位、流量等監測信息,還集成了流域面雨量預報、未來10天降水趨勢分析以及中小河流洪水、山洪、地質災害等風險預警功能,實現了由單純數據共享向業務協同、聯合研判的轉變。
“過去關注的是哪裡下雨,現在更關注降雨可能帶來的風險。”市氣象台台長楊曉君介紹,通過平台數據共享和聯合研判,氣象部門能夠更加精准識別重點區域風險,為相關部門提前部署防范措施提供依據。
“就在剛剛過去的6月,市氣象台自主研發的‘數字孿生海河流域平台’也投入業務試運行。”劉一瑋介紹,該平台進一步融合了氣象、水文、河網、地形等多源信息,能夠實現重點小流域風險智能識別、洪水演進模擬和服務產品智能生成,持續提升流域風險預判和應急決策支撐能力。(記者 蘇曉梅 通訊員 張妍)
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