天津大数据为充电桩选址精准“画像”

“南益小区充电站选址合理性为0，不推荐在此处建设电动汽车充电站。”

“力高阳光海岸充电站选址合理性为30%，建议在西北方向500米建设电动汽车充电站。”

“港东新城充电站选址合理性为80%，推荐在此处建设电动汽车充电站。”

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近日，国网天津滨海公司利用充电设施选址优化大数据分析产品对充电桩进行选址，优化充电布局。随着充电桩产业迎来“新基建”东风，国网天津滨海公司抢抓“风口”，开发并试点投用充电设施选址优化大数据分析产品，用大数据为充电桩规划建设“精准画像”，推动充电桩建设从“简单粗放”迈向“精耕细作”。

电力工作人员进行巡查

布局不合理成充电桩之“痛”

随着《推进新型基础设施建设 打造能源革命先锋城市战略合作框架协议》的落地启动，国网天津滨海公司加快推进充电桩布局，目前已经建成104座公共充电站、1014台充电桩，分布于滨海新区塘沽、汉沽、大港的城市核心区、商圈、工业园区以及主干道路。

“我们通过数据分析发现，充电设施布局不合理的情况仍然存在，导致了一边充电难一边闲置没有充分利用的矛盾问题。”国网天津滨海公司数据中心主任秦丽杰说，通过对国网天津滨海公司建设的全部104个充电站2019年充电数据的分析发现，有61个站的全年总充电量不足1万千瓦时，不及前十名充电站平均充电量的十分之一，甚至个别充电站全年几乎无人问津、长期闲置。

一边需求侧找桩难、排长队，一边供给侧“僵尸桩”、闲置多，问题到底出在哪里？

“充电站选址是个非常复杂的问题，需要因地制宜统筹考虑土地集约化原则及周边的供电、交通、消防等公用设施条件，并结合地区建设规划和路网规划才能确定拟建设的充电站位置。”国网天津滨海公司营销部副主任苏国勇坦言，此前都是依靠人工选址，缺乏数据分析作为支撑，主观性强，不能确保选址的合理性科学性。

“与传统充电桩不同的是，此次新基建赋予充电桩‘新’的含义，要更数据化、更智能化。”采用智能手段破解充电桩选址难题，成为秦丽杰和同事们全力攻坚方向。

用电力能源大数据破解选址难题

智慧化手段离不开数据积累，而这正是国网天津滨海公司的优势长项。充分利用能源领域大数据资源，运用云计算、物联网、移动互联等先进技术，国网天津滨海公司全面建设了面向政府、企业、用户的城市数据应用创新平台，为政策制定、城市规划、行业布局等提供决策支持。

“我们已经积累了大量的电力能源大数据，而且这些数据在生态智慧城市建设中也愈发凸显价值。”秦丽杰说，坚持需求导向，充分利用好这些数据，就能很好地解决充电桩在哪建、如何建的问题。

方向明确了，但操作起来并不简单。到底选取哪些数据，怎么分析才能更精确有效？

“一开始我们分析了电力、居民等信息，没有效果。后来又想到分析车辆交通信息，但是几乎拿不到数据。”充电设施选址优化大数据分析产品项目研发团队的核心成员马剑介绍，在与同事们无数次对设计方案进行“头脑风暴”后，最后大家想到了利用外网公开地理信息接口和数据，并探索将地理信息数据和现有的电力能源数据开展融合分析的方式，问题迎刃而解。

“我们又积极协调互联网部和电动汽车公司，从他们那里获取基础数据，他们‘送菜’，我们‘做饭’。”马剑说，产品进入开发阶段，一步一步测试每种算法，并持续调整优化模型和代码，每天都工作到深夜。

“这个大数据产品一直是探索性质的，没有多少经验可以借鉴，时间紧、难度大。”说起项目研发过程中的种种困难，马剑感慨良多。他说直到后来终于探索出了效果相对更好的模型结构，兴奋地进行整理归纳才发现，埋头苦干的过程中，已经经历了几十个文件的迭代、数千行代码的试错。

充电桩

大数据“地图”让选址实现“优中选优”

经过长达半年的调研、分析、建模，7月14日，这款优化大数据分析产品在国网天津滨海公司城市数据应用创新平台正式试点投入使用，并成功指导了9个电动汽车充电站的规划选址工作。

“我们以滨海新区充电站的分布及年度充电量为数据基础综合周边公共设施种类及位置、周边社区位置及其用能总量进行大数据分析，建立了充电桩建设合理性评价分析模型，为充电站（桩）选址提供了科学依据。”秦丽杰激动地说，工作人员只需要向产品中输入拟建设的充电桩经纬度，即可自动分析判断该位置的选址合理性，并给出优化选址建议，.在优化充电桩布局，节省充电桩建设成本，提升了充电站的利用率的同时，也为新能源汽车车主充电带来便利。经历史数据验证，该数据产品判断充电设施建设合理性准确率超过了70%。

“今年以来，除了充电设施选址优化数据产品，我们已经依托于数据应用创新平台开发了继复工复产分析、居民返津分析和住房空置率分析等一系列数据分析服务产品，有力地满足了政府、企业和民生对数据的需求。”秦丽杰表示，国网天津滨海公司将继续挖掘城市能源大数据价值，为新区建设繁荣宜居智慧的现代化海滨城市提供坚强的数据保障。