人工智能飞速发展的当下，如何让非遗突破传承困境、焕发时代活力，天津理工大学周雅琴教授团队给出全新方案：让AI成为非遗传承的“数字学徒”，以数智技术守正创新，为传统非遗技艺注入新生机。

资深传承人身怀技艺却缺乏高效创作载体，手工复刻与创新效率难以适配当代发展节奏；年轻群体对传统静态的档案兴趣匮乏，导致技艺传承后继乏人。同时技术层面存在明显短板，通用大模型缺少专业数据集，极易出现文化误读，曲解文化内涵。

针对行业痛点，周雅琴团队深耕研究，完成杨柳青木版年画、传统风筝、景泰蓝制作技艺三项垂直模型专项训练，搭建涵盖吉祥主题、传统样式的标准化非遗数据集，让AI创作有据可依，从源头规避文化偏差，坚守传统根脉。

针对大众对AI稀释传统文化的担忧，团队明确核心定位：AI是传承的效率工具与科普助手，而非技艺取代者。AI可将传承人数月的创意构思工作压缩至数分钟，大幅提升创作效率，但刻版深浅、套印层次、手绘晕染等承载匠心与文化温度的核心手工技艺，仍由传承人主导把控。

团队创新提出“非遗知识图谱”“文化隐喻系统”概念，系统化梳理非遗图像、文字、工序及文化寓意，完成精准语义标注。以风筝“三条鱼”图案为例，AI可精准解读其源自“学足三余”的勤学典故，激活纹样背后的古籍文化内涵。

依托艺工交叉的学科融合优势，天津理工大学搭建跨学科创新平台，推动设计学与人工智能学科协同发力，构建非遗数智化创新生态。产业上，团队为京津冀地区非遗项目提供可本地部署的AI垂直模型，保护传承人核心创作资源，助力非遗产业数字化升级；教学上，深耕交叉学科人才培养，重点赋能听障研究生群体，助力特殊人才依托AI技术深耕研究、实现升学深造。此外，团队积极输出科研成果、开展线下科普沙龙与市集活动，拉近非遗与大众的距离。其提出的“非遗数字心”理念，打造出可生长、可互动、有底线的数字化新形态。

来源：天津理工大学