行进中国 | 给AI“兜底”的年轻人
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收藏屏幕上,一条来自境外的访问记录被标红。丁研没有急着封禁IP,而是先调出行为日志,研判对方的访问行为:是正常登录,还是口令爆破?几秒后,他作出判断。这样的“人机接力”,是他和同学们每天的必修课。当天,AI系统从数千条告警中完成首轮筛选,推送约600条告警至他们面前,经过人工逐一研判,最终确认真正需要处置的约300条。
丁研是天津电子信息职业技术学院网络通信学院信息安全技术应用专业大三学生。这是学校AI安全运营中心日常实训的一幕:师生团队分时段轮值,教师带班,学生按教学安排分批参与。AI先筛选,人再判断。用师生的话说,AI是队友,也是对手。

天津电子信息职业技术学院AI安全运营中心内,同学们正在进行实训。人民网 马可欣摄
丁研告诉来访者,AI筛掉的多是虚假告警,留存下来的告警仍需人工复核。碰上特殊时段,攻击流量激增,AI也会忙不过来。“最后还是要人一条条看。”丁研说。
和丁研一样,王璐也是信息安全技术应用专业大三的学生,接触这个平台已有几个月。她说,自己现在会判断告警是否为真实攻击,一旦发现异常就对接客户处置,依托升级防护策略、封堵异常IP等应急响应措施保障客户的数据安全。
“‘会用AI’和‘理解AI’是两回事。”丁研说,“会用,就是在本地部署,让它自主运行;理解,就是知道它的底层逻辑。”天津电子信息职业技术学院信息安全教研室主任任雁汇介绍,学校课程已引入AI开发、AI辅助编码、网络安全智能体等内容,AI+网络安全已经成为专业重点发展的方向。
“不是学生去操作AI系统,而是去做AI做不了的事。”任雁汇说,AI负责效率,人负责研判、沟通、协调和兜底。
企业为什么放心把安全业务交给学生?
答案藏在“上岗前三个月”的培养周期里。学生承接真实业务前,需由企业工程师授课、带训、考评,考核合格方可上岗。
任雁汇回忆,项目起步阶段,校企双方都心存顾虑:企业担心在校生实操经验不足,存在业务风险;学生也对承接真实业务缺乏信心。学院先参照企业用工技术标准开展为期三个月的集中培训,再邀请企业参与能力验收。测试通过后,人员水平得到企业的认可,企业才逐步交付真实业务。

网络通信学院院长崔宝才正在对学生进行技术指导。人民网 马可欣摄
“现在校企之间通过深度产教融合,把企业真实的生产实践项目融入日常教学实训,让学生在实战中提升技术技能,为企业输送符合岗位需求的人才。”网络通信学院院长崔宝才表示。
“学院一直在思考,如何让专业建设对接社会需求。”任雁汇介绍,不少公共安全领域的数据研判工作压力不小,团队正尝试运用AI技术为其提效,吸引更多学生参与其中,让技术真正落地,服务社会所需。
据学院介绍,优秀毕业生既可进入互联网行业从事安全相关工作,也可进入安全企业、能源单位,从事系统集成、运维等工作。

学生依托设备开展项目实践。人民网 马可欣摄
AI把重复环节提速,人将关键判断握在手里。企业借此提效,课堂拥有了真实业务样本,学生也在一轮轮安全事件处置中学会对结果负责、对企业负责。
技术还会继续更新,真正稀缺的,是既能用好AI、又能守住判断边界的人才。
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