屏幕上，一條來自境外的訪問記錄被標紅。丁研沒有急著封禁IP，而是先調出行為日志，研判對方的訪問行為：是正常登錄，還是口令爆破？幾秒后，他作出判斷。這樣的“人機接力”，是他和同學們每天的必修課。當天，AI系統從數千條告警中完成首輪篩選，推送約600條告警至他們面前，經過人工逐一研判，最終確認真正需要處置的約300條。

丁研是天津電子信息職業技術學院網絡通信學院信息安全技術應用專業大三學生。這是學校AI安全運營中心日常實訓的一幕：師生團隊分時段輪值，教師帶班，學生按教學安排分批參與。AI先篩選，人再判斷。用師生的話說，AI是隊友，也是對手。

天津電子信息職業技術學院AI安全運營中心內，同學們正在進行實訓。人民網 馬可欣攝

丁研告訴來訪者，AI篩掉的多是虛假告警，留存下來的告警仍需人工復核。碰上特殊時段，攻擊流量激增，AI也會忙不過來。“最后還是要人一條條看。”丁研說。

和丁研一樣，王璐也是信息安全技術應用專業大三的學生，接觸這個平台已有幾個月。她說，自己現在會判斷告警是否為真實攻擊，一旦發現異常就對接客戶處置，依托升級防護策略、封堵異常IP等應急響應措施保障客戶的數據安全。

“‘會用AI’和‘理解AI’是兩回事。”丁研說，“會用，就是在本地部署，讓它自主運行﹔理解，就是知道它的底層邏輯。”天津電子信息職業技術學院信息安全教研室主任任雁匯介紹，學校課程已引入AI開發、AI輔助編碼、網絡安全智能體等內容，AI+網絡安全已經成為專業重點發展的方向。

“不是學生去操作AI系統，而是去做AI做不了的事。”任雁匯說，AI負責效率，人負責研判、溝通、協調和兜底。

企業為什麼放心把安全業務交給學生？

答案藏在“上崗前三個月”的培養周期裡。學生承接真實業務前，需由企業工程師授課、帶訓、考評，考核合格方可上崗。

任雁匯回憶，項目起步階段，校企雙方都心存顧慮：企業擔心在校生實操經驗不足，存在業務風險﹔學生也對承接真實業務缺乏信心。學院先參照企業用工技術標准開展為期三個月的集中培訓，再邀請企業參與能力驗收。測試通過后，人員水平得到企業的認可，企業才逐步交付真實業務。

網絡通信學院院長崔寶才正在對學生進行技術指導。人民網 馬可欣攝

“現在校企之間通過深度產教融合，把企業真實的生產實踐項目融入日常教學實訓，讓學生在實戰中提升技術技能，為企業輸送符合崗位需求的人才。”網絡通信學院院長崔寶才表示。

“學院一直在思考，如何讓專業建設對接社會需求。”任雁匯介紹，不少公共安全領域的數據研判工作壓力不小，團隊正嘗試運用AI技術為其提效，吸引更多學生參與其中，讓技術真正落地，服務社會所需。

據學院介紹，優秀畢業生既可進入互聯網行業從事安全相關工作，也可進入安全企業、能源單位，從事系統集成、運維等工作。

學生依托設備開展項目實踐。人民網 馬可欣攝

AI把重復環節提速，人將關鍵判斷握在手裡。企業借此提效，課堂擁有了真實業務樣本，學生也在一輪輪安全事件處置中學會對結果負責、對企業負責。

技術還會繼續更新，真正稀缺的，是既能用好AI、又能守住判斷邊界的人才。