防控期間為解決學管工作人工統計工作量巨大的難題,天津中德應用技術大學軟通學院教師張磊主動帶領軟件工程專業學生,發揮專業特長,運用大數據分析技術,開發出校園疫情防控大數據分析與統計平台。

大屏端防控信息雲端大數據。中德應用技術大學供圖
該平台包括移動端防控信息每日填報系統、移動管理端防控信息數據統計系統、大屏端防控信息雲端大數據等3個子系統,以學生填報疫情期間個人信息為依據,收集疫情防控基礎信息,利用大數據技術進行統計分析,再以大數據可視化圖形樣式分別展現在移動端、大屏幕端,讓學校管理者和教師可一目了然地實時了解本校學生狀況,其中包括學生所在地分布、外地返津比例、湖北學生人數、當日填報數、身體異常信息數據、是否可以上網課等。學生無需注冊,掃碼進入,操作簡便,平台能為教師提供可編輯數據,方便用於不同業務。本平台在全校使用后,不僅明顯降低統計工作量,提高數據精准度,而且通過線上與線下雙管齊下,使防控工作更具靶向性,便於落實對學生的精准施策。
該平台融合深度學習技術和混合存儲的海量數據結構設計,對個體位置軌跡實施大數據智能分析,可預測出其感染概率,有利於疫情防控中的精准施策。目前,該平台已申報工業和信息化部“大數據產品和解決方案”項目。
張磊介紹,疫情當前,各行各業都沖鋒在前,這次能用專業技術助力防疫,一是解決學校、企業防控工作難題,二是以言傳身教,告訴學生什麼是責任擔當,鼓勵他們學好本領,報效國家。