天津智能化站点实现空气质量精细化管控

天津市生态环境科学研究院通过整合现有的空气质量、气象、污染源、交通等多元数据资源，开发了智能化站点空气质量精细化管控平台。

“通过这个站点精细化管控平台，我们可以更及时地掌握辖区内环境空气质量各项污染物的实时状况，以及风向、风速、温湿度等气象状况，还能根据精细化污染预报和污染溯源分析提前明确加强什么方位、什么源类的污染管控，很大程度提高了日常巡查管控的及时性和针对性。”天津市宁河区大气环境管理人员正密切关注着站点空气质量精细化管控App提供的当地空气质量站点最新五分钟数据变化。

当发现PM2.5和CO突然升高的趋势，结合平台提供的空气质量实况和预报信息，马上派出相关的巡查人员去上风向区域进行污染巡查，发现问题，及时处理，防止污染加剧，实现“一竿子插到底”的监控管理。

记者在采访中了解到，市生态环境科学研究院积极探索大数据、人工智能等技术在大气污染防治中的应用，通过整合现有的空气质量、气象、污染源、交通等多元数据资源，基于大数据、人工智能、移动互联网等新技术，开发了集“事前及时发现、事中精准分析、事后精确管控”于一体的智能化站点空气质量精细化管控平台。

目前该平台已在我市部分区上线使用，为地方及时掌握本地环境空气质量特征和污染变化态势、发现污染问题、判明污染原因、及时采取针对性管控措施提供了有力支持，促进了当地环境空气质量持续改善。

市生态环境科学研究院高级工程师周阳告诉记者，智能化站点空气质量精细化管控平台聚焦大气污染治理“五个精准”，综合利用大数据诊断、数值模拟、机器学习等多种数据分析手段，为地方空气质量精细化管控提供科技支撑。通过实时的分钟级空气质量、气象数据推送、五日精细化污染预报、历史数据回溯分析等，帮助地方更好地掌握本地区空气质量现状、污染变化态势，做到时间、问题掌握精准；通过本地与周边的实时数据对比、历史数据比较分析等帮助地方更好地明确本地与周边的差距，与此同时，结合实时气象、预报气象以及周边污染源的分布，绘制动态管控地图，明确管控区域，做到问题、区位掌握精准；通过高值报警分析、溯源分析、污染特征分析等帮助地方及时发现存在的污染问题、分析污染类型、问题产生原因，快速采取针对性管控措施，做到管控对象和措施掌握精准。（记者 曲晴 吴迪 摄）