“南益小區充電站選址合理性為0,不推薦在此處建設電動汽車充電站。”
“力高陽光海岸充電站選址合理性為30%,建議在西北方向500米建設電動汽車充電站。”
“港東新城充電站選址合理性為80%,推薦在此處建設電動汽車充電站。”
……
7月14日,充電設施選址優化大數據分析產品在國網天津濱海公司數據應用創新平台試點投入使用,依托該數據產品,國網天津濱海公司成功開展了9個電動汽車充電站的規劃選址工作。從“簡單粗放”到“精耕細作”,借著“新基建”的東風,國網天津電力充分發揮大數據在充電樁規劃建設中的重要作用,方便百姓綠色出行更放心、更快捷。
國網天津電力充電樁選址優化數據產品以濱海新區充電站分布情況和年度充電量為數據基礎,結合周邊公共設施用途類別及位置信息、周邊社區用能情況等海量數據,利用機器學習算法進行訓練優化,建立充電樁建設合理性評價分析模型,自動判斷擬建設充電樁選址的可行性,進一步優化充電樁位置布局,合理配置空間資源,提升充電樁利用率,更好地服務市民便捷出行。
“一邊要排長隊,一邊是‘僵尸樁’,充電設施選址優化數據分析產品將有效化解由於布局不合理帶來的‘充電難’問題。”國網天津濱海公司營銷部副主任蘇國勇介紹說,充電站選址需要因地制宜統籌考慮土地集約化原則及周邊的供電、交通、消防等公用設施條件,並結合地區建設規劃和路網規劃才能確定擬建設的充電站位置。之前我們主要依靠人工選址,主觀性強,現在有了充電設施選址優化數據分析產品,可以從數據的角度判斷選址的合理性,為我們的充電站選址工作提供了重要參考。
依據充電樁選址優化數據產品,工作人員將擬建設的充電樁經緯度地理位置信息輸入該產品模型,即可自動得出選址合理性分析結果。此外,該數據產品還可針對充電樁不合理的選址地點進行迭代分析,並給出優化選址的修改建議。經歷史數據驗証,目前該數據產品預判充電設施建設合理性准確率達70%以上。
據了解,國網天津電力今年將新建40座公交充電站、17座村村通客運充電站和12座高速充電站,並在100個小區建設800台居民充電樁,建成覆蓋全市的新能源公交車充電網絡,打造“京津冀相鄰城市1.5小時交通圈”,充分滿足市民綠色出行需求。