天津大數據為充電樁選址精准“畫像”

“南益小區充電站選址合理性為0，不推薦在此處建設電動汽車充電站。”

“力高陽光海岸充電站選址合理性為30%，建議在西北方向500米建設電動汽車充電站。”

“港東新城充電站選址合理性為80%，推薦在此處建設電動汽車充電站。”

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近日，國網天津濱海公司利用充電設施選址優化大數據分析產品對充電樁進行選址，優化充電布局。隨著充電樁產業迎來“新基建”東風，國網天津濱海公司搶抓“風口”，開發並試點投用充電設施選址優化大數據分析產品，用大數據為充電樁規劃建設“精准畫像”，推動充電樁建設從“簡單粗放”邁向“精耕細作”。

電力工作人員進行巡查

布局不合理成充電樁之“痛”

隨著《推進新型基礎設施建設 打造能源革命先鋒城市戰略合作框架協議》的落地啟動，國網天津濱海公司加快推進充電樁布局，目前已經建成104座公共充電站、1014台充電樁，分布於濱海新區塘沽、漢沽、大港的城市核心區、商圈、工業園區以及主干道路。

“我們通過數據分析發現，充電設施布局不合理的情況仍然存在，導致了一邊充電難一邊閑置沒有充分利用的矛盾問題。”國網天津濱海公司數據中心主任秦麗杰說，通過對國網天津濱海公司建設的全部104個充電站2019年充電數據的分析發現，有61個站的全年總充電量不足1萬千瓦時，不及前十名充電站平均充電量的十分之一，甚至個別充電站全年幾乎無人問津、長期閑置。

一邊需求側找樁難、排長隊，一邊供給側“僵尸樁”、閑置多，問題到底出在哪裡？

“充電站選址是個非常復雜的問題，需要因地制宜統籌考慮土地集約化原則及周邊的供電、交通、消防等公用設施條件，並結合地區建設規劃和路網規劃才能確定擬建設的充電站位置。”國網天津濱海公司營銷部副主任蘇國勇坦言，此前都是依靠人工選址，缺乏數據分析作為支撐，主觀性強，不能確保選址的合理性科學性。

“與傳統充電樁不同的是，此次新基建賦予充電樁‘新’的含義，要更數據化、更智能化。”採用智能手段破解充電樁選址難題，成為秦麗杰和同事們全力攻堅方向。

用電力能源大數據破解選址難題

智慧化手段離不開數據積累，而這正是國網天津濱海公司的優勢長項。充分利用能源領域大數據資源，運用雲計算、物聯網、移動互聯等先進技術，國網天津濱海公司全面建設了面向政府、企業、用戶的城市數據應用創新平台，為政策制定、城市規劃、行業布局等提供決策支持。

“我們已經積累了大量的電力能源大數據，而且這些數據在生態智慧城市建設中也愈發凸顯價值。”秦麗杰說，堅持需求導向，充分利用好這些數據，就能很好地解決充電樁在哪建、如何建的問題。

方向明確了，但操作起來並不簡單。到底選取哪些數據，怎麼分析才能更精確有效？

“一開始我們分析了電力、居民等信息，沒有效果。后來又想到分析車輛交通信息，但是幾乎拿不到數據。”充電設施選址優化大數據分析產品項目研發團隊的核心成員馬劍介紹，在與同事們無數次對設計方案進行“頭腦風暴”后，最后大家想到了利用外網公開地理信息接口和數據，並探索將地理信息數據和現有的電力能源數據開展融合分析的方式，問題迎刃而解。

“我們又積極協調互聯網部和電動汽車公司，從他們那裡獲取基礎數據，他們‘送菜’，我們‘做飯’。”馬劍說，產品進入開發階段，一步一步測試每種算法，並持續調整優化模型和代碼，每天都工作到深夜。

“這個大數據產品一直是探索性質的，沒有多少經驗可以借鑒，時間緊、難度大。”說起項目研發過程中的種種困難，馬劍感慨良多。他說直到后來終於探索出了效果相對更好的模型結構，興奮地進行整理歸納才發現，埋頭苦干的過程中，已經經歷了幾十個文件的迭代、數千行代碼的試錯。

充電樁

大數據“地圖”讓選址實現“優中選優”

經過長達半年的調研、分析、建模，7月14日，這款優化大數據分析產品在國網天津濱海公司城市數據應用創新平台正式試點投入使用，並成功指導了9個電動汽車充電站的規劃選址工作。

“我們以濱海新區充電站的分布及年度充電量為數據基礎綜合周邊公共設施種類及位置、周邊社區位置及其用能總量進行大數據分析，建立了充電樁建設合理性評價分析模型，為充電站（樁）選址提供了科學依據。”秦麗杰激動地說，工作人員隻需要向產品中輸入擬建設的充電樁經緯度，即可自動分析判斷該位置的選址合理性，並給出優化選址建議，.在優化充電樁布局，節省充電樁建設成本，提升了充電站的利用率的同時，也為新能源汽車車主充電帶來便利。經歷史數據驗証，該數據產品判斷充電設施建設合理性准確率超過了70%。

“今年以來，除了充電設施選址優化數據產品，我們已經依托於數據應用創新平台開發了繼復工復產分析、居民返津分析和住房空置率分析等一系列數據分析服務產品，有力地滿足了政府、企業和民生對數據的需求。”秦麗杰表示，國網天津濱海公司將繼續挖掘城市能源大數據價值，為新區建設繁榮宜居智慧的現代化海濱城市提供堅強的數據保障。